Otimização do Uso de Recursos Florestais II
Curso: Pós-graduação em Ciências Florestais
Créditos: 4 créditos
Carga horária: 60 horas
Professor responsável: Dra. Mayra Luiza Marques da Silva
Ementa
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Revisão de Programação Linear
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Problema de Transporte
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Problema da Designação
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Modelo de otimização de Redes
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Programação Não-Linear
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Revisão de Programação Inteira
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Meta-Heurística
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Redes Neurais Artificiais
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Teoria dos Jogos
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Análise de Decisão
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Cadeias de Markov
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Teoria das Filas
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Teoria dos Estoques
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Simulação
Bibliografia
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ANDRADE, E. L. Introdução à Pesquisa Operacional: métodos e técnicas de análise de decisão. 4 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2009. 204 p.
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BELFIORE, P.; FÁVERO, L. P. Pesquisa Operacional para cursos de Engenharia. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
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BRAGA, A. de P.; CARVALHO, A. P. de L. F. de; LUDERMIR, T. B. Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007.
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BUONGIORNO, J.; GILLESS, J. K. Decision Methods for Forest Resource Management. London: Academic Press, 2003. 439 p.
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COLIN, E. C. Pesquisa Operacional: 170 aplicações em Estratégia, Finanças, Logística, Produção, Marketing, Vendas. Rio de Janeiro: LTC, 2007.
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HAYKIN, S. Redes neurais: princípios e prática. 2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2001.
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HILLIER, S. F.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à Pesquisa Operacional. 8 ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2006. 828 p.
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LACHTERMACHER, G. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões. 4 ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009. 223 p.
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SILVA, I. N.; SPATTI, D. H.; FLAUZINO, R. A. Redes Neurais Artificiais para engenharia e ciências aplicadas. São Paulo: Artliber, 2010.
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TAHA, H. A. Pesquisa operacional. 8 ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall. 2008. 359 p.
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VALENÇA, M. Fundamentos das Redes Neurais: exemplos em Java. 2 ed. rev. ampl. Olinda: Livro Rápido, 2010. 386 p.
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YANASSE, H.; ARENALES, M. N. Pesquisa operacional: para cursos de engenharia. Rio de Janeiro: Editora Elsevier. 2007. 524 p.