Otimização do Uso de Recursos Florestais

 

Curso: Pós-graduação em Ciências Florestais
Créditos: 4 créditos
Carga horária: 60 horas

Professor responsável: Dr. Gilson Fernandes da Silva

 

Ementa

 

  • Revisão de Programação Linear

  • Problema de Transporte

  • Problema da Designação

  • Modelo de otimização de Redes

  • Programação Não-Linear

  • Revisão de Programação Inteira

  • Meta-Heurística

  • Redes Neurais Artificiais

  • Teoria dos Jogos

  • Análise de Decisão

  • Cadeias de Markov

  • Teoria das Filas

  • Teoria dos Estoques

  • Simulação

 

Arquivos de aulas

 

  • Introdução aos métodos de otimização [Download]

  • Planejamento da produção florestal e os processos de tomada de decisão [Download]

  • Programação Linear (PL) [Download]

  • Métodos de solução de modelos de PL [Download]

  • O Método Simplex [Download]

 

Bibliografia

 

  • ANDRADE, E. L. Introdução à Pesquisa Operacional: métodos e técnicas de análise de decisão. 4 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2009. 204 p.

  • BELFIORE, P.; FÁVERO, L. P. Pesquisa Operacional para cursos de Engenharia. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.

  • BRAGA, A. de P.; CARVALHO, A. P. de L. F. de; LUDERMIR, T. B. Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007.

  • BUONGIORNO, J.; GILLESS, J. K. Decision Methods for Forest Resource Management. London: Academic Press, 2003. 439 p.

  • COLIN, E. C. Pesquisa Operacional: 170 aplicações em Estratégia, Finanças, Logística, Produção, Marketing, Vendas. Rio de Janeiro: LTC, 2007.

  • HAYKIN, S. Redes neurais: princípios e prática. 2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2001.

  • HILLIER, S. F.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à Pesquisa Operacional. 8 ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2006. 828 p.

  • LACHTERMACHER, G. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões. 4 ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009. 223 p.

  • SILVA, I. N.; SPATTI, D. H.; FLAUZINO, R. A. Redes Neurais Artificiais para engenharia e ciências aplicadas. São Paulo: Artliber, 2010.

  • TAHA, H. A. Pesquisa operacional. 8 ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall. 2008. 359 p.

  • VALENÇA, M. Fundamentos das Redes Neurais: exemplos em Java. 2 ed. rev. ampl. Olinda: Livro Rápido, 2010. 386 p.

  • YANASSE, H.; ARENALES, M. N. Pesquisa operacional: para cursos de engenharia. Rio de Janeiro: Editora Elsevier. 2007. 524 p.

LaMFlor

Av. Governador Lindemberg, 316 Centro

CEP 29.550-000 - Jerônimo Monteiro/ES

Tel: +55 28 3558 2540

© 2017 por LaMFlor