Mineração de Dados
Curso: Pós-graduação em Ciências Florestais
Créditos: 4 créditos
Carga horária: 60 horas
Professora responsável: Dra. Mayra Luiza Marques da Silva
Ementa
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Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (KDD)
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Conceitos Básicos
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Pré-processamento de dados
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Tarefas de KDD
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Métodos de Mineração de Dados
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Pós-processamento de dados
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Exemplos de Aplicação na Ciência Florestal
Bibliografia
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CHAKRABARTI, S. et al. Data mining: know it all. Burlington: Morgan Kaufmann, 2009.
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CIOS, K. J.; PEDRYCZ, W.; SWINIARSKI, R. W.; KURGAN, L. A. Data Mining - A Knowledge Discovery Approach. New York: Springer, 2007.
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LAROSE, D. T. Discovering knowledge in data: An Introduction to Data Mining. New Jersey: John Wiley & Sons, 2005.
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LAROSE, D. T. Data mining: methods and models. New Jersey: John Wiley & Sons, 2006.
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PASSOS, E.; GOLDSCHMIDT, R. Data mining: um guia prático. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005.
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TAN, P.; STEINBACH, M.; KUMAR, V. Introdução ao Data Mining: Mineração de Dados. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna Ltda., 2009.
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WILLIAMS, G. J.; SIMOFF, S. J. Data Mining: Theory, Methodology, Techniques, and Applications. Canberra: Springer, 2006.
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WITTEN, I. H.; FRANK, E. Data mining: p.