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Métodos Estatísticos I

 

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Curso: Pós-graduação em Ciências Florestais
Créditos: 4 créditos
Carga horária: 60 horas

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Professor responsável: Dr. Gilson Fernandes da Silva

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Ementa

 

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  • Delineamento de amostragem

  • Modelos de regressão linear

  • Modelos de regressão não-lineares normais

  • Avaliação de modelos de regressão

  • Teste de identidade de modelos de regressão

  • Análise de correlação

  • Modelos estatísticos experimentais em ciência florestal

  • Uso de funções densidade de probabilidade em ciência florestal

  • Utilização de software

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Arquivos de aulas

 

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Bibliografia

 

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  • COCHRAN, W. G. Técnicas de amostragem. Rio de Janeiro: Ed. Fundo de Cultura, 1965. 555p.

  • COCHRAN, W.G., COX, G.M. Experimental designs. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1957. 611p.

  • COSTA NETO, P. L. de O. Estatística. S. Paulo: Edgard Blucher, 1977. 264p.

  • DIXON, W.J., MASSEY Jr., F.J. Introduction to statistical analysis. Tokio: McGraw Hill Kogakusha, LTD. 1969, 638p.

  • DRAPER, N.R., SMITH, H. Applied regression analysis. 3. ed., New York: John Wiley & Sons, Inc. 1998. 706p.

  • FISHER, R.A. Statistical methods for research workers. New York: Hafner Press, 1972, 362p.

  • GOMES, F.P. Curso de estatística experimental. Rio de Janeiro: Livraria Nobel S. A., 1985.

  • HICKS, C.R. Fundamental concepts in the design of experiments. New York: Holt, Rinehart and Winston. 1973, 349p.

  • KMENTA, W. Elementos de econometria: teoria estatística básica. 2. ed., São Paulo: Atlas, 1988. 215p.

  • KMENTA, W. Elementos de econometria: teoria econométrica básica. 2. ed., São Paulo: Atlas, 1988. 505p.

  • LIPSON, C., SHETH, N.J. Statistical design and analysis of engineering. New York: McGraw Hill Book Company, 1973. 518p.

  • NANNI, L.F. Programas computacionais para o processamento estatístico de dados. Porto Alegre: Depto. Eng. Civil da UFRGS, CT-40, 1991. 80p.

  • PURI, S.C., MULLEN, K. Applied statistics for food and agricultural scientists. Boston: Medical Publishers, 1980. 311p.

  • SIEGEL, S. Estatística não paramétrica. São Paulo: Ed. McGraw Hill, 1979.

  • SOUZA, G.S. Introdução aos modelos de regressão lineares e não lineares. Brasília: Embrapa-SPI, 1998. 305p.

  • SNEDECOR, G.W., COCHRAN, W.G. Statistical methods. 7. ed., Iowa State University Press, 1982. 507p.

  • STEEL, R. G. D.; TORRIE, J. H. Principles and procedures of statistics. New York: McGraw-Hill Book, l960. 481 p.

  • STEEL, R.G.D., TORRIE, J.H. Principles and procedures of statistics: a biometrical approach. 2. ed., Nova York: McGraw-Hill Book Company, 1980. 633p.

  • WINER, B.J. Statistical principles in experimental design. 2. ed., Nova York: McGraw-Hill Book Company, 1971. 907p.

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